Regulus Academy

Appearance

功能一览 ​

Regulus 面向在职开发者的碎片化学习：有边界的知识地图 + 会追着你练习并给反馈的 AI 教练。

还没开始？先看 快速上手。

学习主路径 ​

mermaid
flowchart LR
  input[输入领域或导入材料] --> tree[知识树选节点]
  tree --> coach[AI 教练对话]
  coach --> exercise[练习与批改]
  exercise --> done[点亮节点]
  done --> notes[蒸馏学习笔记]
  done --> next[下一节或纵深扩展]
  1. 在首页输入学习主题，或从 PDF/URL 导入建课
  2. 在课程详情页选择节点，进入教练对话
  3. 完成练习、通过掌握度评估后节点点亮
  4. 在 知识图谱 查看多领域全景进度

会话阶段与点亮规则见 教练流程。

功能详解 ​

功能一句话详细说明
建课 / 知识树输入领域名或导入材料，生成可学的节点路径见下方「建课与导入」
AI 教练讲解 → 练习 → 批改 → 点亮教练流程
知识图谱多领域全景、双视图双主题图谱/目录、宣纸/星空、缩放 LOD
AI 模型配置 API Key 与模型切换Web 设置、.env、Cloud BYOK
IM 频道手机端学、进度与 Web 同步仅自托管；Telegram / 钉钉 / 飞书
多学习角色左下角切换，课程与进度隔离见下方
学习画像记住背景与目标，裁剪讲解；可结构化编辑#/settings/profile
行动助手过载分流、钉北星、勾选今日/清障详细说明
学习捷径侧栏「上一节」续课 +「今日推荐」见下方
纵深扩展完成度 ≥80% 解锁进阶节点见下方
课程体检与优化检查结构/教考对齐，勾选后补全节点内容见下方
下载 Coach Skill主页下载 Agent 基础包（protocol、schemas、内置 domains）见下方
导出 Domain 包课程详情导出单门课的 tree.yaml + 节点 YAML见下方
CLI 建课regulus build 离线生成 domains/见下方
导出学习笔记蒸馏对话为 Markdown，Obsidian zip详细说明

界面预览 可看主要页面截图。

建课与导入 ​

方式入口说明
输入领域#/匹配内置 Skill 或由 LLM 生成知识树；窄主题可自动关联父课
内置课程目录#/catalog浏览全部内置 Skill 课程（Go 并发、Python、Rust、提示词设计等）
PDF / URL#/import摄取材料 → LLM 蒸馏大纲 → 异步生成知识树

父子课程合并/独立建课见 教练流程 · 父子课程关联。

多学习角色 ​

左下角可创建并切换学习角色（如「工作 Go」「面试 Agent」）。每个角色有独立的课程列表、进度与聊天；切换角色会刷新侧栏课程快捷，避免串号。

学习捷径与行动助手 ​

侧栏提供两类快捷入口，减少「打开应用后不知道点哪」：

区域说明
上一节最近有进度的教练会话，可直接续练未完成节点
今日推荐优先取自行动助手计划中的今日学习；否则按课程进度推荐（最多 2 条）

行动助手（#/assistant）用多轮对话产出北星、清障、今日行动；四象限为展开详情。目标是恢复学习节奏，不是通用待办。完整说明见 行动助手。

课程进阶与导出 ​

纵深扩展与 Domain / 学习笔记导出在课程详情页 #/tree/:id 顶部操作栏；Coach Skill 在主页 #/ 下载。

课程体检与优化 ​

  • 入口：课程详情页「课程体检」（与纵深扩展、重新生成并列）
  • 体检：异步 Job，输出结构化报告（结构 / 节点完整性 / 教考对齐 / 前置依赖）与可选 AI 总评
  • 优化：勾选可自动修复项 → 生成补丁预览 → 确认后写入 nodes_json，保留 node_key 与学习进度
  • 与纵深扩展区别：体检/优化改现有节点内容；纵深扩展在完成后追加进阶节点
  • 环境变量：REGULUS_COURSE_AUDIT_LLM=0 仅规则体检；REGULUS_COURSE_OPTIMIZE_LLM=0 关闭 LLM 优化

纵深扩展 ​

  • 条件：当前角色在该课程的完成度 ≥ 80%（默认阈值，见 REGULUS_EXTEND_MIN_RATIO）
  • 效果：按课程规模追加约 2～8 个进阶节点，保留已有进度
  • 入口：「解锁进阶路径」按钮 → 确认后异步建课

下载 Coach Skill（主页） ​

  • 入口：开始学习页 #/ 右上角「Skill 下载」
  • 产物：regulus-coach.zip（lite：SKILL.md、protocol-lite.md、agent-prompts.md、schemas/（exercise/grade/progress）、内置 domains/、scripts/；不含 protocol.md、prompts/、bin/regulus）
  • 用途：解压后放入 Agent skills 目录；Linked 优先（HTTP API），Agent-lite 默认可离线，CLI 可选高保真
  • CLI：首次使用见包内 SKILL.md 引导，运行 bash scripts/install-cli.sh 或 GitHub Releases
  • 教程：Coach Skill 下载 · 包内 SKILL.md / USAGE.md

导出 Domain 包（课程详情） ​

  • 入口：课程详情页「导出 Domain 包」
  • 产物：{slug}-domain.zip，解压后将 {slug}/ 放入已安装 Skill 的 domains/
  • 贡献：可按 CONTRIBUTING.md 提 PR

CLI 建课与会话（可选） ​

bash
make cli                              # 开发者本地构建
bash scripts/install-cli.sh           # Skill 包内按需安装 CLI
regulus build "想学 Rust"              # 需 .env 中 LLM_API_KEY
regulus session start --slug go-concurrency
bash scripts/api-session.sh start --slug go-concurrency   # Linked，无需 CLI

build-domain.sh 三档降级：本地 CLI → 远程 API 建课 → 提示 Web 导出 Domain 包。Linked / CLI 模式禁止 Agent 即兴教练；Agent-lite 遵循 protocol-lite.md。

导出学习笔记（Obsidian Vault） ​

  • 入口：课程详情页「导出学习笔记」
  • 机制：节点点亮后异步蒸馏对话为 Markdown；导出时组装 wikilink、MOC 索引
  • 产物：{domain}-vault.zip，解压后导入 Obsidian 即可

完整说明见 导出学习笔记。设计细节见仓库 docs/knowledge-vault.md。

部署方式对比 ​

在线体验版自托管
安装打开浏览器Docker 一键
模型日配额 + BYOK自己的 Key
IM 频道❌✅ IM 频道
数据共享实例本机 SQLite

在线 Demo 核心学习与导出可用；IM 需自托管，见 在线体验版 限制说明。

立即体验在线 Demo · 自托管部署