快速上手
用最少步骤走完第一次学习闭环:建课 → 选节点 → 教练对话 → 练习点亮。
学习主路径(3 步)
mermaid
flowchart LR
build[输入领域或导入] --> pick[课程详情选节点]
pick --> coach[AI 教练对话]
coach --> done[练习通过 · 节点点亮]| 步骤 | 做什么 | 页面 |
|---|---|---|
| 1 | 输入「Go 并发」等领域名,或从目录/导入开课 | #/、#/catalog 或 #/import |
| 2 | 在知识树中选一个节点 | #/tree/:id |
| 3 | 听讲解 → 说「开始练习」→ 作答 → 通过评估 | #/coach/:sessionId |
点亮后可在 知识图谱(#/graph)查看全景,或在课程页点「继续 · 下一节」。侧栏「上一节 / 今日推荐」可快速续学。
教练阶段、话术与点亮规则详见 教练流程。
方式 A:在线 Demo(推荐,零配置)
- 打开 在线 Demo
- 创建学习角色(输入昵称)

- 在首页输入学习主题(如「Go 并发」),或打开
#/catalog从内置课目录开练 - 在知识树中选节点,开始 AI 教练对话
- 完成练习后节点点亮
平台提供每日免费教练额度;用尽后可按页面提示填写自己的 LLM Key(BYOK)。限制说明见 在线体验版。
方式 B:本机 Docker(完整功能)
适合希望数据留在本机、或需要 IM 机器人的用户。
bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/liuwenji007/regulus-academy/main/scripts/install.sh | bash或手动:
bash
git clone https://github.com/liuwenji007/regulus-academy.git
cd regulus-academy
cp .env.example .env # 填入 LLM_API_KEY
docker compose -f docker-compose.image.yml up -d访问 http://localhost:8080,学习流程与在线 Demo 相同。IM 配置见 自托管部署。
接下来读什么
| 你想… | 去看 |
|---|---|
| 了解全部功能 | 功能一览 |
| 事情太多、想恢复学习节奏 | 行动助手 |
| 知识图谱怎么用 | 知识图谱 |
| 配置 API Key / 换模型 | AI 模型 |
| 搞清教练怎么对话、怎么点亮 | 教练流程 |
| 导出 Obsidian 学习笔记 | 导出学习笔记 |
| 看界面长什么样 | 界面预览 |
| 理解为什么这样教 | 教学模式 |
| 改代码或提 PR | 本地开发 · 参与贡献 |
